Mục lục bài viết
Trả lời luôn là có, lí do gì thì ĐỌC THẬT KỸ nội dung bài viết này nhé.
Dataset là gì?
Dataset của meta là tập dữ liệu, tập dữ liệu này có thể kết nối và quản lý dữ liệu sự kiện từ NHIỀU NGUỒN KHÁC NHAU.
Tìm hiểu thêm về dataset xem thêm tại bài viết này
Dữ liệu từ tin nhắn đẩy lên dataset nó là cái gì?
Về cơ bản thì nó vẫn là dataset thôi chứ chả là cái gì khác, nhưng có tên gọi khác là sự kiện tin nhắn.
Vâng thì cũng hiểu đơn giản thì sự kiện tin nhắn nằm trong dataset.
Cơ chế đẩy dữ liệu lên dataset?
Với sự kiện tin nhắn
Hiểu bản chất (về mặt kỹ thuật) thì những dữ liệu này được đẩy lên dataset thông quan conversion api với action_source là business_messaging.
Và để dùng được cái business_messaging này thì cần messid.
Messid là gì và messid được tạo ra bằng cách nào? Hiểu đơn giản cái messid đó nó như cái mã số sinh viên hoặc cái mã bảo hiểm y tế của các bạn ý. Ở mỗi môi trường khác nhau thì dựa vào số CCCD thì tạo ra được mã số riêng để quản lý các bạn.
Tương tự như thế thì mỗi khi bạn vào page khác nhau thì bạn được tạo ra messid khác nhau trên page đó và messid được tạo ra từ 1 đoạn mã số gốc nào đó (ví dụ như uid hoặc từ id nào đó)
Việc tạo ra messid này là Meta trực tiếp tạo dựa trên user + page + app developers. Tóm lại là khi bạn vào 1 page mà trên page đó gắn 2 cái app developers khác nhau thì 2 cái app đó sẽ hiển thị 2 cái messid khác nhau. Khi giải mã 2 cái messid thì vẫn biết chính xác chỉ có 1 người. Nó hơi loằng ngoằng nhưng hiểu đơn giản là thế
App developers ở đây có thể là: smax chat, pancake, harasocial … vân vân mây mây hoặc là cái app developers bạn tự tạo cũng có. App developers mình nói ở đây các bạn có thể hiểu thành các đơn vị partner của meta
Vậy lên việc đẩy sự kiện nhắn tin lên dataset cần có cả messid mà mỗi ứng dụng thì chỉ tạo ra 1 cái messid được thôi.
Và đây cũng là nguyên nhân tạo sao các platform lại nói KHÔNG thể nhân bản/ đồng bộ chéo dataset.
Vâng như mà 1 nửa của sự thật thì nó không phải là sự thật :v. Đáng nhẽ ra phải nói đầy đủ là “không thể nhân bản/ đồng bộ chéo SỰ KIỆN NHẮN TIN từ ứng dụng đang sử dụng”
Tại sao lại thế?
Vì sự kiện nhắn tin nó cần messid để xác định khách hàng. Mà sự kiện nhắn tin nó là 1 phần trong dataset thôi.
Trên đời này chỉ được phép lấy cái tổng thể để nói cái nhỏ bên trong chứ đ thể lấy cái nhỏ bên trong để nói cái tổng thể được.
Với những sự kiện khác thì sao?
Đẩy những sự kiện khác vẫn dùng conversion api để đẩy thôi nhưng thay action_source là cái khác.
Ví dụ:
- chuyển đổi website thì action_source là website
- cửa hàng vật lý thì action_source là physical_store
action_source có 1 đống như này cơ mà.
Vậy để chéo dữ liệu lên dataset nó là cái gì?
Thì bắn dữ liệu lên conversion api với action_source khác thôi. Thích đẩy lên bao nhiêu cái cũng được miễn là đầy đủ thông tin.
Nếu đầu thì thì làm hẳn cái app developers gắn vào page luôn thì khi này có messid thì đẩy cái action_source là business_messaging lên thôi.
Còn việc lấy dữ liệu từ mess mà chuyển qua dạng landing thì đang dùng action_source là website và khi này sẽ tương tự như chạy chuyển đổi.
À cách này thì cần truyền cả số tiền, user agent, ip … cho chính xác mới có ý nghĩa.
Sai lầm?
Sai lầm to tướng là lúc chạy test bắn dữ liệu nó lên dataset. Chạy thật cũng lên nhưng mà dùng sai action_source cũng như gửi thiếu thông tin thì cũng vứt. Thấy số nó chạy thì chưa chắc là mùa xuân đã về đâu.
Để chuyển đổi từ action_source là business_messaging sang action_source là website nó là cả vấn đề không đơn giản làm cái landing là xong đâu. Nhiều lúc lên mạng chém gió cũng phải biết mình đang nói về cái gì và cái đó mình nó nắm rõ không nữa
Chốt lại vấn đề
Sự kiện nhắn tin là 1 sự kiện nhỏ trong dataset và nó không đại diện cho dataset.
Nói đến dataset là nói đến: sự kiện nhắn tin, sự kiện trên website, sự kiện mua hàng offline ….
=> Nên việc nhân bản/ đồng bộ chéo dataset là hoàn toàn có thể.
Vậy nên phân biệt kỹ nhé mọi người.
Đăng ký nhận thông báo qua email khi có bài viết mới tại đây
Bạn có thể xem thêm các bài viết về Facebook Ads tại đây
TikTok Ads tại đây
Khóa học về tối ưu quảng cáo tại đây ( nội dung có tính chuyên môn cao, tư duy cao có thể không thích hợp với một số người, nên cân nhắc trước khi xem )